智慧水厂可以通过先进的技术手段给企业带来显而易见的收益，这些收益包括：企业生产运维成本的降低，设备系统可靠性的提高，节能降耗，降低水厂运营人工成本，最重要的是智能水厂提高了企业管理层级和管理能力。概括的说，智能水厂除了上篇文章介绍的功能以外，本文将重点介绍水厂应急预案管理、专家决策支持方面的功能需求：

应急预案管理    

风险预案管理应建立针对水厂已知风险进行识别定义、定性分析、制定对应策略、保存经验记录等过程的全数字化管理手段。模块建设初期，应将水厂现有的全面风险管理体系和应急预案融入到智慧水厂运营管控平台中。通过在管理上建立规范的水厂应急预案制度并结合全数字化管理手段，让智慧水厂的运营更有保障，应急状态下的处置也更灵活。

风险预案维护

提供风险预案的录入窗口，将水厂现有风险预案管理制度以电子化形式记录到平台中。

风险处理记录

系统应记录风险处理全过程的相关数据，以备统计分析和经验总结。

风险事件查询与统计

用户应能对以往所发现并记录在案的风险事件，按时间或风险类别进行查询，并能够通过对某类事件的发生频率进行统计分析，为未来可能出现的风险事故做好防范准备。

风险事件联动

当运行人员报告风险事件时，平台主界面能够在明显的位置给出消息提醒，系统后台能够通过风险事件类型自动关联对应的风险处理预案，管理人员通过平台查看风险处理预案后，根据预案的要求，统一调度对各相关执行人员进行下一步的处理。

人员绩效管理

实现不同的人员可以根据工作类型实时查看个人工作及考核评估职位情况的功能。

采用该功能让管理人员全面了解水厂各个部门及人员的工作情况，通过多维度的量化考核评估，提高人员工作的质量及效率。

专家决策支持

依托云计算的优势，建立科学有效的决策支持服务来全面提升水厂生产智慧化水平，目的是对生产实时数据、设备运行状态和统计分析数据(进出水环境指标、能耗药耗统计、设备利用率、设备故障率等)进行深入挖掘，找到如何提高设备运行效率的方法，为优化生产运行工艺参数调整提供支持。

对水厂工艺流程进行功能分类并归纳生产运行中的关键指标数据(KPI)，采用指标趋势变化、上下限阈值等方法进行规则定义，建立一套可人为定义的后台规则库，从而为决策支持服务提供丰富的知识库。关键指标数据的来源应包括现场采集数据、设备巡检数据、设备维修数据及设备缺陷数据。