智慧污水厂项目集数据接入、软件开发为一体，项目管理复杂性强，包含多个技术专业，具有技术综合度高、专业背景强、人员投入多、建设周期长等特点。

结合污水处理的特点，接入现有数据及新增设备的监测数据等各类数据，进行中心调度室的建设，实现模拟调度实时科学化、运营管理规范高效化，从而提升供水安全水平、提升管理水平、提供决策依据。

系统的总体架构为:

1、物联感知层

物联网感知层位于系统的最底层，主要提供最基本的数据采集和传输服务。在应用中，通过传感器、感知终端、摄像头、远传设备等物联网设备的接入，与系统进行信息的交换和通讯，以满足对水源地、水厂、管网、泵站、水池、设备的监控与管理。

2、硬件平台层

硬件平台层主要提供系统建设中所需硬件设备的支持，包含系统搭建部署所需的服务器、网络、路由等基础硬件设备，在硬件设备选用上应该满足系统需求，尽可能选择高性能的硬件设备。

3、数据层

数据层是对资源数据进行统一管理的重要环节，数据层的建立是为各类业务的开展提供完整、统一和准确的数据支持。

GIS基础数据库：主要指基础地理信息数据、高清影像数据，包括管点和管线数据，为精细化综合监控提供地图服务。

实时数据库：上传的实时数据保存和管理，直接实时采集、获取水务公司运营过程中的各种数据，并将其转化为对各类业务有效的公共信息。

历史库：对历史数据进行单独存储和备份，用于数据分析，遇到数据灾难时，可作为恢复性数据库使用。

基础信息库：存储农村饮用水水厂、用户、水表、工程等基本信息，这部分数据很多是以文本或者图纸等文件形式的存在。

多媒体数据库：存储相关的多媒体数据，包括各种感知设备上传的流文件和多媒体等格式文件。

元数据库：描述数据的数据库，主要是描述数据属性的信息，用来支持如指示存储位置、历史数据、资源查找、文件记录等功能。

事故案例库：储存农饮水供水安全事故案例资料信息，为应急信息管理和处置提供数据支持。

应急知识库：主要用于存储应急资料信息，包括应急处理处置技术、应急监测方法、政策法规、规范性文件等。

4、应用支撑层

应用支撑层是一个信息的集成环境，是将分散、异构的应用和信息资源进行聚合，通过统一的访问入口，实现结构化数据资源、非结构化文档和互联网资源、各种应用系统跨数据库、跨系统平台的无缝接入和集成，提供一个支持信息访问、传递、以及协作的集成化环境，实现个性化业务应用的高效开发、集成、部署与管理。

本次应用支撑平台主要由GIS服务、用户权限管理、报表服务、接口管理和数据交换等应用服务和组件组成，该层提供统一的人员、组织机构和权限管理，提供支持各种复杂业务系统的开发和组装框架，实现一号登录，并提供对应用系统的运行监控，数据的备份恢复等功能，为应用层软件提供数据及服务上的支持。

5、接口层

本次项目建设涉及到整体应用系统的接口管理，包括数据推送接口、数据同步接口、地理信息服务接口、在线监测数据接口等，通过有效的接口管理机制，实现资源共享。

6、应用层

主要包括搭建在应用支撑平台上的基础应用软件如管网数据入库更新系统，通过基础应用组件组合成的资产管理系统、运行安全监控系统、应急管理系统、领导驾驶舱、移动智能应用APP等。

7、表现层

表现层是用户与系统交互的门户，一般由外部门户和内部门户组成，外部门户是面向非本机构的人员，如用水户/用水单位或者公众的，而内部门户是对本机构内部人员如部门领导、系统管理人员等开放的。由于业务需求，本系统并不涉及对外部分，因此在设计中只考虑内部相关人员使用情况。本层通过移动终端、PC端浏览器等接入方式提供信息访问，根据登录用户权限的不同，提供不同的权限范围内的资源，从而提高了系统的安全性和应用服务质量。