随着工业化的发展，工业废水排放量不断增加，对环境造成了严重威胁。工业废水处理已成为一个重要的环保问题。传统的工业废水处理方法往往效率低下，且耗费大量的能源和资源。对工业废水进行智慧处理，对于提高工业废水处理效率，减少能源消耗具有重要意义。

数据采集和监测

对废水的pH值、浊度、COD、BOD等重要数据进行实时监测和数据采集。通过云计算技术及时上传到服务器，以便后续分析和处理。

工艺优化和模型预测

利用先进的模型来预测污水处理效果，提前做好工艺调整和方案制定。通过物联网和人工智能技术，对厌氧、好氧等不同工艺过程进行智能控制和自动化管理。

远程监控

应用移动端、PC端等平台开展远程监控，并结合智能推送，及时将异常情况通知相关人员，并进行紧急处置。

加强成本控制

在全局性优化目标下，降低污水处理成本。实现高效整合和利用，最大限度利用资源，维护生态与经济共同发展。

      平台持续优化

搭建大数据、物联网、云组态等多项技术一体化平台，实时感知水质信息、设备信息、能耗、电耗、药耗、飞灰等﹐采用可视化的方式有机整合各单元的关键指标和运行数据，保证设备长期稳定运行。

     意义：

通过一系列技术手段对工业排放出的废水进行处理和净化，达到避免污染环境、保护人民健康、促进可持续发展等目的。

工业废水中含有大量的有害物质和重金属等，若不进行处理直接排入河流或土壤中会对自然环境造成严重影响，导致水体污染和生态破坏，威胁到生物多样性和人们的健康。达到保护环境，维护生态平衡之目的

随着全球人口增长和经济发展，水资源愈加珍贵，尝试通过科技手段提高废水再利用率极为必要。分析废水成分特征后，从工厂设备运化能源回收、固液分离、调质深度处理等一系列环节实现既定目标。达到节约水资源，实现可持续发展之目的

工业废水排放一直是环保治理的重点，各地政府陆续颁布了一系列环境保护相关的规定和法律。根据相关标准，企业必须对自己产生的废水进行处理，以避免因违法行为而受到罚款或惩处。达到安全生产、合法生产之目的