除了基础数据库以外，智能水务管理系统又可以分为若干个子系统，以实现不同方面的应用，如智能操作运行系统、专家诊断系统、智能仿真培训系统、公共管理系统等。

基础数据库

为了便于数据的存储、管理、使用，应建立统一的公共数据库，为其他应用提供基础数据。

这个数据库可以包含各类数据，如污水厂每日运行数据，如进水水量、进水水质、出水水量、出水水质、活性污泥浓度、外排污泥量、各种药耗、能耗等。

运行过程中设备、单元的状态参数，压力、阻力、开度、水位、流量、风量、溶解氧、转速、功率等；各类设备、单元的性能参数、数学模型，设备的铭牌参数、处理构筑物的尺寸参数、性能曲线、智能优化中建立的各类数学模型等。

还有就是各类管理数据，包括各种经过二次计算生成的数据、各类统计分析数据、污水厂日常管理相关的一些数据等。

智能操作运行系统

如前所述，智能操作运行系统的主要功能就是根据外部条件的变化，智能预报、自动控制、调整、优化污水厂的运行状态，达到安全运行、出水达标、经济高效的目的。

每个污水处理厂，根据其自身的实际情况以及智能控制相关技术的发展水平，其所能达到的智能操控程度也会有所不同。随着智能水务的不断发展，污水处理厂的智能化程度会不断提高。

专家诊断系统

污水处理厂日常运行过程中会出现一些问题，如出水悬浮物浓度超标、污泥上浮、污泥膨胀、泡沫问题等。可以将这些问题的解决方法集成到智能水务管理系统中。

另外，工程师的人工经验也可以放入专家系统，以便查阅、使用。随着系统的运行，不断累积经验，又可以据此不断完善专家诊断系统，逐渐发展智能诊断、智能处置功能，提高系统处理各类问题的能力。

智能仿真培训系统

一般情况下，污水处理厂运行工程师培训需要在现场进行，费用较高，而且由于正在运行的工艺不可能随意调整工况，很难进行全面培训，特别是不常见工况、突发状况等。

智能操作运行系统已经对全厂处理工艺进行了数学建模，在此基础上可以建立污水厂的智能仿真系统。通过该系统，可以很方便地开展日常状态、应急状态等各种培训。

而且，还可以将污水厂运行历史记录、专家知识等整合进智能仿真培训系统，使其具有更全面的培训功能。

公共管理系统

污水处理厂内部有很多日常管理工作，如药品库存、运行排班、人员调度、巡查检修、各种报表、总结等。

对于一个水务集团，污水厂和总部之间有很多数据、信息需要传递。此外，污水厂还有外部客户、公共关系需要维护，如中水用户、政府等。

因此，可以建立一个公共管理系统，提高效率。